2026年6月30日，Anthropic发布了Claude Science——一个专为科学研究打造的AI工作台，标志着其自Claude Code之后最大规模的产品押注。该系统并非新模型，而是运行在Claude Opus 4.8之上的层次化多智能体系统，已向所有付费用户（Pro/Max/Team/Enterprise）开放测试。
多智能体架构：科研流水线的AI重构
Claude Science的架构核心是一个协调代理，负责将研究问题分解为子任务，并委派给领域专用子代理——涵盖基因组学、蛋白质组学、结构生物学和化学信息学。系统集成了NVIDIA的BioNeMo Agent Toolkit，可直接访问Evo 2进行基因组分析、Boltz-2进行生物分子结构预测、OpenFold3进行蛋白质折叠。NVIDIA RAPIDS-singlecell将130万细胞预处理工作流从52分钟压缩至25秒。
可复现性被内建到系统中：每张图表都附带精确代码、计算环境、方法描述和完整对话历史。独立的审稿代理负责检查引用并标记不可复现的数字。
早期成果：从数年到数周
早期测试结果令人瞩目。UCSF脑肿瘤中心将胶质瘤种系分析压缩至正常时间的十分之一。艾伦研究所构建的多代理审阅流水线将一项原本需要两年的文献综述缩短到数周。哈佛物理学家Matthew Schwartz的评估是：平台的性能「大约相当于二年级研究生的水平」。
这一评价既是对AI能力的肯定，也暗示了当前AI在科学研究中的定位——是强大的辅助工具，但尚未达到独立做出原创性科学发现的水平。
IPO在即：9650亿美元估值的科研帝国
Claude Science的发布时机与Anthropic的商业化进程高度契合。公司已于6月秘密提交IPO申请，并在H轮融资中估值约9650亿美元。继Claude Code在软件开发领域占据主导地位后，Claude Science是Anthropic试图占据的下一个垂直领域。
从代码到科研，Anthropic正在用多智能体架构逐个攻克知识工作的核心领域。如果Claude Science能复刻Claude Code的成功，AI辅助科研可能成为AI商业化最具价值的赛道之一。
Claude Science的核心赌注是：科学研究的瓶颈不是模型能力，而是工作流摩擦——AI应该消除的是流程，而不是替代科学家。
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