MiniMax 认领太空兔：M3.1 Flash 上线，每百万输入 0.15 美元、速度翻三倍

一只匿名跑了 200 万亿 Token 的兔子

9 月下旬，OpenRouter 和 OpenCode 上出现了一个没有名字的模型，代号 Space Bunny。它没有发布博客，也没有跑分表，只有价格和速度。三天之内它冲到两个平台的日调用量第一，OpenCode 官方后来补充说，该模型连续 12 天排名第一，累计服务 106 万亿 Token。

10 月 19 日晚，MiniMax 官方账号发了一段胡萝卜形状的火箭升空的视频，配文是 Welcome back, Space Bunny。随后官方博客确认：那只匿名兔子，就是 M3.1 Flash 的早期版本，匿名期间处理了超过 200 万亿 Token。

先让开发者用满一个月，再公布名字和跑分。这个发布顺序本身说明了一件事：对 Flash 这一档模型来说，真实调用量比发布会上的分数更有说服力。

4280 亿总参数只激活 230 亿，便宜不是靠缩水

按第三方技术拆解，M3.1 Flash 是一个多模态 MoE 模型，总参数约 4280 亿，单次请求激活约 230 亿。上下文长度 100 万 Token，输入支持文本、图像和视频，输出为文本。

价格是这次的重点。官方定价每百万 Token 输入 0.15 美元、输出 0.60 美元、缓存读取 0.015 美元，国内对应 1 元、4 元、0.1 元。缓存读取价只有输出价的四十分之一，这个价差直指智能体的真实成本结构：多轮工具调用里，同一段上下文会被反复读取。

速度方面，官方称采用了更激进的稀疏注意力，日常输出可达 200+ TPS，中位数稳定在 170+ TPS，线上推理速度接近上一代 M3 的三倍，智能体类任务的综合成本下降约 70%。百万上下文不加价，这在同档位里并不常见。

有一个迁移坑要注意：M3.1 Flash 强制先思考再回答，不能关闭。思考深度分 Low、Medium、High、Xhigh、Max 五档，默认 Max。试图关闭思考的请求会直接报错，推理内容也从内联标签挪到了单独字段，读 M3 内联 think 标签的旧代码需要改。

办公自动化压过 Opus 5，硬编码仍是短板

官方跑分表里，M3.1 Flash 在 Automation-Bench v1.0.6 拿到 62.2，高于 DeepSeek V4.1-Flash-1017 的 60.5 和 Claude Opus 5 的 50.3；金融任务 BankerToolBench 76.2，与 Opus 5 打平；长上下文 LOCA-Bench 256K 拿到 60.3，是表内最高。安全方向 CyberGym 82%，计算机操作 OSWorld V2 为 61.7，官方称 OSWorld 与 ALE 两项在国产模型里排第一。

短板同样写在同一张表上。编程 DeepSWE v1.1 为 73.7，低于 DeepSeek V4.1-Flash-1017 的 77.0 和 Opus 5 的 74.0；Terminal Bench 4.0 只有 38.1，Opus 5 是 51.8。也就是说，跑批量智能体、做流程自动化，它是当前性价比极高的一档；啃最硬的手工编码，主力模型还轮不到它。

官方博客的原话是：Space Bunny 在匿名状态下处理了超过 200 万亿 Token，它就是 MiniMax M3.1 Flash 的早期版本。发布之前先让开发者用满一个月，这比任何一张跑分表都更难伪造。

渠道方面，M3.1 Flash 已上线 MiniMax API、M Plan 订阅与 MiniMax Code 桌面端，同时兼容 Anthropic 与 OpenAI 两种接口格式。官方表示模型权重将在 10 月 23 日开放，Pro 版本稍后推出。需要提醒的是，目前所有分数都来自官方，第三方实测还很少；真正要换主力的团队，最好等权重放出来、社区跑一轮再定。