阶跃星辰 Step 5 Preview 正式开源完整权重：600B MoE、百万上下文，单任务成本约为 Claude Opus 5 的八分之一

600B 总参数、27B 激活，百万上下文一并开源

10 月 15 日，阶跃星辰正式开源旗下新一代旗舰基座模型 Step 5 Preview 的完整模型权重，并同步开放第三方接口。该模型最早于 9 月 20 日发布，当时仅提供托管调用；三周之后权重落地，意味着开发者可以自行下载、微调与私有化部署。按照官方披露，Step 5 Preview 采用稀疏混合专家（MoE）架构，总参数量 6000 亿，但每个 Token 实际只激活约 270 亿参数，上下文窗口达到 100 万 Token，并原生支持文本与视觉输入。

AA 综合智能指数 44 分，成本才是真正的变量

在第三方评测机构 Artificial Analysis 的综合智能指数中，Step 5 Preview 取得 44 分，位列全球开源模型前三，排在它前面的开源模型是 Qwen3.8 Max 与 GLM-5.3（max）。但更受关注的是成本口径：AA 的测算显示，该模型完成一项智能指数任务的成本约 0.71 美元，折合人民币约 4.76 元；输入价格为每百万 Token 1 美元，输出每百万 Token 2.7 美元。官方据此测算，在智能水平相当的情况下，单任务成本约为 Claude Opus 5 的八分之一，后者单次总开销被 AA 记为 5.86 美元。

为什么该盯成本而不是盯榜单排名

阶跃星辰研发团队负责人的说法很直接：过去规模法则的逻辑是用更多计算换取更强智能，但随着模型规模与任务复杂度同步增长，算力成本急剧上升，下一阶段的规模法则不只是更多计算，也包括更高效率的计算。这句话其实点出了当下开源大模型的竞争重心——参数规模早已不是唯一卖点，长上下文的实际可用性、智能体任务的执行成功率，以及每完成一件事要花多少钱，才是企业选型时真正会摊开算的账。

在智能水平相当的前提下，把单任务成本压到对手的八分之一，比在榜单上多拿一两分，对采购决策的影响更直接。

对国内开发者来说，权重开源意味着可以在本地或私有云上做行业微调与数据闭环，不必把敏感数据交给第三方 API。需要提醒的是，Preview 这个后缀仍然保留了不确定性：正式版的能力边界、许可证条款以及后续迭代节奏都还有待官方进一步明确。站上开源前三只是起点，能否把长上下文与智能体执行真正做稳，才决定这套权重最终会被用在哪里。