2026年7月28日,《每日经济新闻》根据OpenRouter最新数据测算,上周(7月20日至26日)全球AI大模型总调用量为58万亿Token,其中中国AI大模型周调用量达33万亿Token,同期美国为2.34万亿Token——中国大模型周调用量已达到美国的14.1倍,且连续十三周超过美国,稳居全球首位。
中国Token调用量为何如此之高?
这一数据背后有多重驱动因素。首先是人口基数与数字化渗透率的叠加效应:中国拥有超过11亿互联网用户,微信、支付宝等超级App已将AI深度嵌入日常场景——智能客服、内容推荐、搜索增强等高频应用持续产生海量Token消耗。其次是国内大模型应用生态的快速成熟:百度文心、阿里通义、字节豆包、月之暗面Kimi等国产大模型已覆盖从消费级到企业级的全场景需求,调用门槛低、价格极具竞争力。
更重要的是中国AI产业的独特路径——不同于美国偏向API和订阅制的商业模式,中国大模型厂商普遍采用"免费+增值"策略,以极低门槛培养用户习惯,通过规模化调用摊薄成本。DeepSeek V4 Pro输出价格仅$0.87/百万token,是GPT-5.6 Sol的1/34,这种极致性价比直接拉高了整体调用量。
美国调用量环比骤降67.86%
值得注意的是,美国大模型周调用量环比下滑67.86%——从上周的约7.3万亿Token骤降至2.34万亿。这一剧烈波动可能与OpenAI等主流平台在7月下旬的计费策略调整、API版本迁移过渡期有关。不过也有分析师指出,美国市场正经历从"广泛试用"到"付费筛选"的转折:随着API价格门槛提高,大量低价值调用被自然淘汰,留存的是付费意愿更强的高质量商业调用。
《每日经济新闻》点评:"真正的胜利不在于Token数字的碾压,而在于能否在基础架构、原创算法、生态构建等更深层的维度上实现突破。量变正在发生,质变仍需久久为功。"
政策加持:工信部推动AI在中小企业融合应用
同一天(7月27日),工信部公开发布《"小快轻准"数字化产品和服务培育指引(2026年版)》,明确提出深化人工智能应用,鼓励产品深度融合AI技术,逐步从基于规则或模型的逻辑推理、辅助决策,向具备多模态感知、预测与自主执行的智能决策方向演进。这为中小企业数字化转型提供了明确的政策路径和AI应用方向。
从调用量数据到政策指引,中国AI产业正在形成"规模驱动+政策牵引"的双轮驱动格局。但如何从"Token大国"走向"模型强国"——在基础架构、原创算法、开发者生态等更深层维度实现突破——仍是行业面临的核心命题。