企业级 Agent 的竞争重心变了：不再是模型能力，而是交付入口与编排治理

讨论的问题已经不是参数了

9 月 10 日，2026 Inclusion·外滩大会在上海启幕。由蚂蚁数科联合上海交通大学高级金融学院主办的"当智能体跨越临界点，产业 AI 如何演进"见解论坛上，来自学界以及金融、医疗、零售、能源等产业一线的嘉宾聚在一起，讨论的核心问题已不再是模型参数，而是当模型能力逐渐趋同之后，AI 如何真正进入生产系统、真正创造产业增量价值。

上海交通大学上海高级金融学院实践教授、高金智库首席经济学家彭文生给出了一个值得记住的判断：AI 正在把"认知"变成一种可以规模化生产的能力，而智能体正是这项能力进入产业体系的主要载体。与边际成本接近零、网络效应极强的互联网平台不同，大模型每次推理都消耗资源，用户也可以在不同模型之间快速切换，因此模型层的商业护城河并不稳固。真正决定价值释放的，是它能否在足够大的产业体系里被规模化使用。

模型层很重要，但未必会独占 AI 时代的全部价值。价值增长极更可能出现在中间的 Harness 编排与治理层——谁掌握这一层，谁就更接近企业 AI 落地的核心壁垒。

十大趋势：入口、交付、价值分配三重重写

论坛上，上海交大高金智库联合蚂蚁集团研究院发布《2026 年企业级智能体商业演进十大趋势洞察》。课题组负责人、上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授邬瑜骏给出的判断是：企业级 Agent 的竞争，正在从"模型能力"转向"交付入口、编排治理和商业化体系"。

首先是入口被重写。过去很多 Agent 以聊天窗口的形式存在，但在企业环境里，真正能跑进生产系统的 Agent，会嵌入 ERP、CRM、客服、运营等既有系统，直接在原有流程里完成任务，而不是让人再开一个标签页。

其次是交付方式不再是"标准化产品"或"完全定制化"的二选一，而是演变为一套分层产品矩阵：从标准化部署，到托管式服务、开发工具包，再到面向复杂场景的深度定制。不同行业、不同安全等级、不同业务复杂度，对应不同的交付形态。

第三个变化是产业价值重新分配。随着入口与交付模式变化，增长极从模型层向中间的编排与治理层迁移。论坛上来自金融、医疗、零售、能源的一线代表判断高度一致：企业最关注的已经不是"能不能用"，而是"能不能稳定、可信、可追溯地用起来"。

身份管理立项：智能体经济开始要"身份证"

与报告同步，国家标准《区块链和分布式记账技术 智能体身份管理要求》正式启动立项。这项国家标准化指导性技术文件将为行业设计、开发、部署智能体身份系统提供国家级指导，也意味着当 Agent 在企业里批量上岗，谁有权代表谁行动、如何验证授权、如何追溯责任，将不再是各厂商自定义的产品功能，而是需要有统一规范的基础设施。

这与市场规模的预期互相印证。IDC 预测 2026 年全球企业在 AI 上的支出将达 9400 亿美元，到 2029 年有望增至 2.1 万亿美元；逾六成中国头部企业已将生成式 AI 整合进核心业务流程，金融与法律场景渗透最深。产业 AI 正在从单点试验，迈向工程化、平台化和可信化的大规模落地阶段。