27 周：中国模型调用量压过美国，开源第一次写进乌镇主题

27 周，量的是真金白银

2026 年世界互联网大会乌镇峰会 11 月 3 日开幕，会期 4 天，开幕式、主论坛加 27 场分论坛。这届峰会第一次把开源写进年度主题：开源开放 共建共享，携手构建网络空间命运共同体。

会上被反复引用的一组数据来自全球 AI 模型聚合平台 OpenRouter：上周（10 月 26 日至 11 月 1 日），中国大模型的词元调用量已连续 27 周超过美国；同期全球周总调用量排名前五的模型里，中国模型占四席，DeepSeek 位居榜首。

再往前一周的数字更具体。10 月 19 日到 25 日，DeepSeek V4.1-Flash-1017 单周调用量冲到 33.6 万亿 token，登顶全球第一；那一周全球前五清一色是中国模型，总调用量 93.54 万亿 token，而美国模型是 22.47 万亿。这不是跑分，是账单——调用量背后是开发者和企业真金白银付出去的推理费用。

为什么这个指标比榜单重要：跑分可以刷，调用量刷不动。一个团队选模型，看的是单位任务成本、延迟、稳定性，以及能不能私有化部署。这些维度上，开源权重加低价 API 的组合几乎无解。

开源第一次被写进主题

峰会的动作也跟得上。全国首个开源主题生态体验馆在乌镇亮相；主论坛设了人工智能乌镇对话环节，由中国工程院院士王坚主持，国内头部开源大模型企业负责人同台；直通乌镇全球互联网大赛新增开源赛道。互联网之光博览会同期开展，54 个国家和地区的 671 家中外企业参展，展示发布 1000 多项新技术新产品。

展馆里有一件不太起眼但分量很重的东西：之江实验室的 021 科学基础模型，已完成 2360 亿参数模型的完整训练并上线开放，可处理图像、序列、光谱等模态的科学数据。科学基础模型这块长期由闭源机构主导，开放供给第一次出现。它说明开源的外溢已经从通用能力走向科研基础设施。

另一个例子来自蔡崇信的发言：乌干达一家非营利组织基于千问开发本地语言模型，已覆盖 68 种非洲语言。这类需求在闭源商业模型的价格体系里几乎不可能被满足——不是技术做不到，是商业上不划算。

开源真正的护城河不是代码免费，是把别人的本地化成本降到他们愿意自己动手。68 种非洲语言就是这么长出来的。

便宜不是全部答案

也有需要冷静的地方。调用量领先不等于能力领先，更不等于利润领先。中国模型在全球前五占四席，很大程度是价格战的结果——单价压下去，调用量自然上来，但单位 token 的毛利也被压到极薄。这个模式能撑多久，取决于算力成本能不能继续降。

Databricks 的 CEO 说过一句被广泛引用的话：即使对中国模型的安全性有担忧，成本和生存问题还是促使业内企业放弃昂贵的美国模型。这话里最刺耳的不是前半句，是后半句——选择是被预算逼出来的，不是被信任推出来的。信任可以慢慢建，预算不会等人。

所以 27 周这个数字该怎么读：它是一个供给侧信号，说明中国开源模型已经稳定进入全球开发者的默认选项池；它不是一个终局信号，因为默认选项是可以被更便宜的选项替换的。接下来真正决定格局的，是谁能在保持低价的同时把长程任务能力和工具调用可靠性做上去。乌镇讨论的是开源治理与生态，而生态的底座终究是模型能不能干活。